巴菲特的伯克希尔哈撒韦公司再次收购了德国

伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway Inc.)旗下的房地产经纪公司将在柏林增设第一家国际特许经营商,扩大该集团与德国的关系。伯克希尔·哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)将于周一宣布将总部位于柏林的Rubina Real Estate GmbH作为一家知名的企业,该公司将于下个月将其名字更名为伯克希尔·哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)的房地产公司Rubina Real Estate。由亿万富翁沃伦巴菲特(Warren Buffett)经营的伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire)近年来在德国进行了两次收购,目前正在寻求更多收购机会。

去年,该公司还收购了德国化工公司朗盛(Lanxess AG)的股份。“这是一个伯克希尔哈撒韦公司非常关注的市场,所以我们相信这个品牌会在那里产生共鸣,并得到很好的反响,”BHHS国际业务高级副总裁彼得高三(Peter高三)在接受采访时说。公司高管表示,BHHS计划继续进行国际扩张,并将目光投向欧洲、亚洲和拉丁美洲。该网络拥有1400个办事处,拥有超过45,000名代理。巴菲特的伯克希尔哈撒韦公司的年度报告显示,去年该公司的房地产业务从去年的2.25亿美元下降到2.2亿美元,其中包括拥有和特许经营的券商。房地产经纪公司帮助伯克希尔哈撒韦的名字在消费者中更为熟悉。许多伯克希尔公司都有自己的品牌,包括Geico、Dairy Queen和织布机的水果。

但近年来巴菲特的伯克希尔公司扩大了其名称的使用范围。2014年,该公司的公用事业公司将其名称从中美能源控股公司(MidAmerican Energy Holdings Co.)更名为伯克希尔哈撒韦能源公司(Berkshire Hathaway Energy)。2015年,伯克希尔哈撒韦公司收购了Van Tuyl集团的汽车经销商后,更名为伯克希尔哈撒韦汽车公司。BHHS是由伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway Energy)所有的美国家庭服务公司的子公司。巴菲特在过去的两封年度致股东信中赞扬了他的房地产业务。

人工智能(ai)+金融:失业率稀里糊涂,潮流已经不远了

文本/温泉

人工智能被认为是第四工业革命,金融是最快的地面人工智能应用程序。在不久的将来,人工智能将金融业如何变化?

7月15日,未来的科技媒体峰会特别“智能+金融”在北京举行。是今年第一个专注于人工智能和金融的结合。

包括京东集团、IBM、天弘基金的安全技术,如重量级嘉宾,14金融和技术组织参加了讨论。

人工智能在中国金融行业不是一个概念,在银行、证券、保险,已经开始全面落地。人工智能(ai)通过扰乱金融行业即将按下加速键。金融行业职位的一部分失业可能不是遥远的想象,但就在拐角处。

“不少于50%或更多的工作在一个人工智能的时代可能需要重新定义和升级。如果不是在人工智能的时代进步,可能在人工智能的时代被消除。智能投资的“天弘基金副总经理刘Shuoling当天在一次讲话中预测。

机器人的客户服务工作

人工智能是改变金融部门接待客户的方式。

IBM全球业务服务赖Kaiwen认知和分析服务主任介绍,目前,IBM已经三种机器人在银行:银行分行迎宾机器人机器人、服务机器人、咨询。

迎宾机器人,可以回答一个银行客户一些问题当我第一次到达银行分支机构,包括金融推荐简单的信用卡,银行卡等等问题都可以回答。

服务机器人,现在手机银行,该银行可以做业务,但是这种业务是给用户更多的下拉框,让他选择一些产品,如期限、服务机器人处理业务过程不再是一个下拉框,但与人们对话,当用户有疑问时,可以很温暖的回答用户的问题。

咨询机器人,经过身份验证的用户可以知道它是谁,根据客户需求,推荐一千的个性化服务。

这是一个很少有机器人实际落在地上。IBM已经在台湾银行使信用卡建议做一个抵押贷款应用程序,多个业务和外汇。推出一个月,银行的业务数量增加四倍。IBM还局限在国内合资银行网络机器人,IBM可能会跟随国内股份制银行之一,一些对他们的智力产品,从几个下拉选项的选择到一个智能互动,让他们和客户之间实现“对话”的温度。

在明朝一个保险也落在地上。

安技术实验室上海建基介绍,安技术的链接在售前和售后联系客户服务机器人。他介绍,在售前咨询,客户会问什么是你的产品,安回答的机器人科技,目前机器人已经在明朝一个保险制度运行。此外,安在用户画像的技术,通过精确的营销和建议产品知识。

打开所有过程系统

变化不仅是一个客户服务。在金融行业中的关键环节,几乎所有的变化过程。

人工智能将导致金融投资研究体系的变化,研究信息收集、分析、决策的链接可能会改变。

天弘基金已经非常成功的实践案例。刘Shuoling天弘基金中引入人工智能可以的高级信贷分析师工作。

金融部门的信贷分析师阅读新闻和有关我们公司的信息,必须进行分析和处理的信息在阅读它。天弘基金“鹰眼”系统的专利国家信用是第一块设备、公共资金的信用评价方法的设备。刘Shuoling介绍了鹰眼的评估算法过程:当时,信用分析师找到一块读新闻,看100000年的新闻,与八万年的新闻在鹰眼算法。做第一个词分割和分类,正面、中性、负面,剩下的二万让AI的评估,剩余的20000自己知道答案,80000年当花了很多时间,很多资源,收集样品花费了超过三个月,其余二万新闻AI 5分钟慢慢的看。现在在这个算法准确性高达96.7%,绝大多数的新闻现在外面看起来不净,基本看到鹰后不久次要信息。

在保险行业,这种变化在同一。

总上海建基安技术实验室的介绍,保险行业的核心过程是:

产品设计- pre -保险,保险赔偿——宣称——售后。

在每个链接,所有的安技术在试图改变。

售前与售后联系了客户服务机器人。

在承销的联系,安技术尝试使用人工智能改变“定价”。汽车保险,例如,Ann技术美联社UPI,汽车保险,汽车保险的使用。在汽车保险是基于汽车的类型,品牌、价格、使用年限给价格。但是定价方法并不准确,一些罕见的一年开几次,根据汽车的使用定价本身更准确。

涉及作假,它必须能够识别真正的意外或恶意的保险欺诈行为,通过大量数据分析,人工智能可以帮助识别信息的真实性。

核损害的链接,可以基于人工智能判断损失是多少。安有一个破碎的屏幕,手机屏幕很容易坏,担心保险公司购买手机时,屏幕已经碎了。安技术通过图像识别判断手机屏幕损坏在运输的过程中,若能损害赔偿,并把链长,结束后可以直接帮助用户。

在证券行业,这个过程有点慢。香港金融数据科技有限公司有限公司(FDT)创始人兼首席执行官NieFan问在中国证券市场做了一个调查,发现在中国有超过100名经纪人,但有不到5独立研究和开发团队在人工智能中,华泰证券做得最好。

7月1日,中国证券监督管理委员会发行办法证券及期货投资者适当性管理正式开始实施。NieFan问认为,这将带来好的市场机会,他有一个研发团队的技术可以帮助证券机构识别客户风险偏好,匹配合适的资产。这样做,FDT使用方法是基于用户安全操作行为和利益之间选择分析,确定客户的风险偏好和适合投资。目前,FDT进行研究,通过证券基金经理选择实践和效益分析,判断资产的质量,从源进一步降低风险。

NieFan问认为,人工智能的应用在证券行业将加速“散户”的过程。他回忆说,巴菲特指中国金融投资者教育不足,投资将会改变。投资者70年完成教育在美国,它是一个长期的市场,他认为,市场引导人们做正确的投资很长一段时间。通过市场零售价格太大,2015年的惨痛的教训,2008年痛苦的教训。在三年前,他承认,FDT散户投资者看好中国必须去。

在京东,京东集团副总裁,主管AI和大数据WengZhi介绍,身份验证、用户画像,对话,风险控制的应用人工智能机器人已开始落在地上。京东手中有大量的数据,在与金融机构的合作。

降低财务风险

金融风险控制的核心。在核心环节,人工智能。

IBM全球业务服务赖Kaiwen认知和分析服务主任介绍,IBM在四行一个银行做了一个基于“计算”品牌。通过计算图来帮助银行风险识别和传导。

具体地说,IBM的八种关系搜索,包括股本之间的关系,保证,投资者之间的关系之间的关系,首都圈等等。八种关系中,IBM检索相应的循环之间的关系。赖Kaiwen介绍,IBM的系统G现在很强,原来做这种关系认识一个月的时间,现在几分钟可以实现水平。最初的关系圈6做不下去了,现在可以无限,20、30,甚至数百建立关系。

使用圆的建筑之间的关系,IBM是预测的风险传导。在这种关系有一个默认的点,这是剩下的其他点的关系什么时候会违约吗?其违约概率有多大?像一个篮子里有一个苹果在苹果是坏的,当其他苹果腐烂吗?可以预测。40的预测精度预测58.2%,验证的基础上,IBM等银行产品。许多银行现在非常关注,可以大大降低银行风险的预测传导损失。

人工智能在欺诈行为有非常重要的应用。

盾构技术,介绍了tommychiang创始人兼董事长,盾构技术监测欺诈团伙近100万人。盾构技术的“数据库”,这个车库是关于500亿多个数据节点。盾技术通过分析这些图的基础上,可以实现数据节点和数据节点之间的关系的发现毫秒。与盾给两个手机号码,例如,只要毫秒时间,盾构技术能给多少他们的相关性。

信用评分评价两个主要维度:还款能力和还款意愿。还款能力和还款意愿在传统的风险控制角有一个对应的维度和评价的数据,但也有一些创新与盾却发现这个人可以从数据的角度进行分析,包括税收的情况,信贷环境,包括他的举动,借款时间等等,都是与信贷,包括网络点击等等。保护整个车库派生变量近60000库,在中间将有30到50个变量与有良好信用的人,盾构技术通过机器学习,包括提取深度学习方式,对个人的信用评级。

风险管理与保护技术平台,客户包括信用卡中心、消费金融、小额贷款公司,现金贷款,汽车金融,他们将使用这些信息来评估舞弊风险和信用风险。未来与盾科技将继续开放底层的能力,包括机器学习平台和自动化培训平台,计算平台等。

人工智能已经进入“辅助决策”的阶段

人工智能是最重要的能力或能力的关键是要帮助人们做出决策。目前在金融行业,这方面的应用还不成熟,但已经有尝试开始落在地上。

赖Kaiwen介绍,IBM认为目前人工智能或认知计算更强调“辅助决策”阶段。

“辅助决策”的意思是,IBM将给用户决策的建议,这些建议是一个“信心”,也就是说,计算机系统,认为他的信心有多少认知系统,确定有多少是依靠。和“可追溯性”,也就是说,在每一个决策的建议会给证据,人们可以做出判断,因此采用合理,如果不合理,做出自己的判断。

在这方面,IBM的项目落地,为保险公司做智能声称在日本。生命保险索赔是非常复杂的,因为疾病对许多人来说,每一个疾病是复杂的,并且想要区分补偿什么,什么不补偿,非常专业。同时,法官应当要求,审查大量的文档,检查数据,医生的处方,等等。十多年的一般复杂的疾病需要员工去做。这样的人类活动的成本是非常高的。IBM Watson系统做聪明的人寿保险赔偿,做两件事:

首先,从非结构化数据(从医院医生的处方,医学报告),信息提取的关键特性,包括疾病的名称,手术,诊断和治疗的结论是,不需要经过一个条目。这是通过自然语言理解,机器学习。

其次,提取的特征与历史数据比较,从而使索赔的决定。

他透露,IBM正在谈论中国的保险公司,保险公司TOP6这样一个计划的认知从日本声称当地移植到中国。

工作在不远处

和人工智能是陡峭的,伴随着失业潮的金融产业转移是可见的。

赖Kaiwen,根据IBM日本保险公司完成智能索赔的项目后,该公司声称下降了40%,输入的平均时间减少了30%,30%的原始人员转移到做其他事情。减少开支每年1.5亿日元。

研究人员比对应的简化,在天弘基金也非常明显。

AI刘Shuoling透露,天弘基金和金融结合尝试始于2015年。很多人问,天弘基金管理1.5万亿多少人,信用分析团队包括固定收益并不大,行业只能说,体积的中间水平。可以使用这么少人管理这么多的资产,主要是因为自动化技术。

然而,这样的“转移”可能不是一件坏事。刘Shuoling提到,如天弘基金招募一些毕业生来自北京清华大学和其他高校,研究生去做一个简单的重复的工作是浪费资源,他们可以做更复杂的任务。

新债Gundlach王:银行机器取代人类吗?

在投资银行、对冲基金押注机将“克服”人类的行业中,基金经理Doubleline的创始人,有新一代的“国王的债务,”Jeffrey Gundlach说,但对于人类投票给“珍贵”。

周四,Gundlach在固定收益分析师协会(固定收益分析师协会)在名人堂在媒体采访中表示:“我不相信机器接管金融部门。”

Gundlach补充说,提供在线项目组合管理,基本的机器人感兴趣而无需人工干预是一个危险的赌博:

“这是一个一刀切的金融解决方案。每个人的组合是一样的,也就是说,每个人都是一样的,这意味着当所有人决定出售,你就完蛋了。”

在“批评”,机器Gundlach还提供了人类战胜机器——“努力工作”。

华尔街的故事前面所提到的,和计算机程序固有的“科基纪律”的印象相反,证明了一些极端的情况下,人类交易员反而会比机器更理性。如美国股市近年来频繁的“闪电暴跌”,起着助推器量化交易计划。这些程序在检测快速下跌后,自动跟进,实际上没有考虑市场没有负面新闻,这种模仿销售往往造成损失。

有分析人士说,只要他们可以专注于长期投资价值,而不是短期的趋势,根据沃伦•巴菲特的价值投资理论,例如,人类交易员可以稳定的收益。事实上巴菲特不是建议所有人赚钱通过预测波动。

此外,还有分析从理论上讲,如果有一天电脑真正代替人类如果每个计算机操作之间的相似的想法和能力,所以可能会出现两种情况,一种是无限市场单边举措,积聚了大量的风险;二是了解对方的策略,使所有的策略失败,每个人都很难从市场上得到钱。如果发生这种情况,仍然需要人体正确,所以人类交易员仍然有价值。

巴菲特每年在伯克希尔哈撒韦公司举办的“疯狂投资”竞赛中提供200万美元的奖金

沃伦•巴菲特(Warren Buffett)旗下的伯克希尔•哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)的员工们,如果能在全美大学生体育协会(NCAA)男子篮球联赛(NCAA men’s college basketball tournament)的甜蜜16轮比赛中挑出一个完美的球队,那么他们的年薪将会再次达到100万美元。他上个月在接受CNBC采访时表示,如果家乡球队Creighton赢得了整个交易,巴菲特将把每年的支出翻一番,达到每年200万美元。

NCAA锦标赛:这是谁的比赛,以及完整的托架“我们将在几周内为伯克希尔的员工举办篮球比赛,与去年的奖金一样,”他说。“但是如果克莱顿或者内布拉斯加州最终赢得了比赛,我们将把奖金加倍。”看到:在三月疯狂的时候想要一个快乐的办公室吗?然后,让工人们观看NCAA的比赛,结果是,巴菲特的母校——内布拉斯加州大学(University of Nebraska)在周日看到了泡沫破裂,尽管在10大会议中获得了13场胜利,但未能成功邀请到68人的团队。Creighton Bluejays确实拿到了大跳的门票,但如果他们最终在4月2日砍掉了网队的话,这将证明是灰姑娘的故事。首先,在南部地区有8颗种子,他们周五在堪萨斯州打9粒种子,如果获胜的话,很可能在周日的第二轮比赛中面对第一种子维吉尼亚。同样要注意的是:在选择NCAA的时候要做什么和要避免什么,但这只是肉汁。通过甜蜜的16来维持一个完美的托架是不太可能的。但至少有一名员工不会空手而归。如果员工保持一个完美的托架,最长的将赢得10万美元的奖金。

2014年,伯克希尔哈撒韦公司支持快速贷款,向任何填写完美的三月疯狂托架的人提供10亿美元的支付。巴菲特没有必要深得人心,没有人能比一个人高出9.2万亿美元的赔率。更多的报道标普500指数录得今年最长连跌的纪录,因贸易战的恐慌情绪重挫。股市基本面看起来稳固的三个原因。申请失业救济人数下降4,000人至22.6万人。

沃伦•巴菲特目前对新会计不满,称会严重扭曲公司的盈利业绩

沃伦•巴菲特(Warren Buffett)对新会计准则的担忧,将使伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)在周末期间公布季度业绩。在最近写给股东的信中,巴菲特抱怨说,他认为新的会计要求将“严重扭曲”伯克希尔的业绩,并可能“误导评论人士和投资者”。根据公认的会计准则,所有上市公司必须遵循的准则,要求在伯克希尔哈撒韦公司的投资收益和损失均未实现。BRK。,+ 1.33%

BRK。B + 1.26%投资组合包括实际收益和亏损,每季度报告收益。巴菲特说,这将在伯克希尔的利润中产生“真正狂野和反复无常的波动”。巴菲特还说,新的会计准则将严重扭曲未来的收益数据,伯克希尔持有1700亿美元的可售股票,不包括对卡夫亨氏的兴趣巴菲特说,伯克希尔公司每季度的收益波动可能达到100亿美元或更多,这使得GAAP的底线“毫无价值”。在他的信中,他表达了自己的不满,即记者们可能会将有关伯克希尔公司收益的煽动性新闻推送给读者或观众。他承诺,伯克希尔公司现在将“每季度都煞费苦心地解释你所需要的调整,以了解我们的数据。”他计划减轻这种潜在威胁的一种方法是,在市场收盘后或周六早晨公布伯克希尔哈撒韦的季度和年度业绩。巴菲特写道,这种方法让每个人都有最大的时间进行分析,并让投资专业人士有机会在周一市场再次开盘前开发“知情评论”。目前尚不清楚巴菲特为何如此担忧。他没有回应记者的要求,对他周五晚上报道的策略做出进一步评论。伯克希尔哈撒韦公司的股东通常不被视为容易受到炒作的不成熟投资者。也没有很多投资者积极交易股票,准备在第一个坏消息的暗示下抛售股票。伯克希尔哈撒韦公司的A股将使你的每股收益超过30万美元,日均交易量约为400股,没有股息。“B”股票的价格更便宜200美元左右,但仍然没有股息和适中的交易量,平均每天约有400万股。最近的一份工作报告,即公布收益和波动性的时间,发现对于那些在周五或周六宣布的公司来说,实证结果似乎与巴菲特的目标一致,即给投资者更多时间来调整。“如果这是巴菲特的目标,他似乎已经实现了,”美国西北大学凯洛格管理学院的副教授马修·莱尔(Matthew Lyle)说。“我们最近的调查显示,在周五或周六的公告后,波动性较其他公司在交易时间后宣布的波动更低。”

先前的研究发现,像伯克希尔哈撒韦这样的公司在周五实际上宣布的公司比例相对较小,约为1.1%,而且常常被认为是由一项将坏消息掩盖的战略决定所驱动。据一名爆料者称,华尔街的“恐惧指标”是如何被操纵的。据华尔街的地平线数据显示,该公司自2006年以来只在周五晚上或周六早上两次报道。伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)很少发布坏消息,但伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)的长期股东凯文•拉克鲁瓦(Kevin LaCroix)在他的博客《D&O日记》中指出,巴菲特今年的信“非常简短,包含了相当多的抱怨,包括对新的会计报告规则将如何使投资者的观点变得复杂的抱怨。”