巴菲特:无人驾驶汽车将保险公司的噩梦

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全球巨头,伯克希尔哈撒韦公司董事长兼首席执行官沃伦•巴菲特(warren buffett)的伯克希尔哈撒韦公司拥有Geico汽车保险公司得到巨大的财富。但从长远来看,巴菲特认为,无人驾驶汽车在路上正式后,Geico保险公司收益将开始减少。巴菲特说,自动驾驶汽车保险行业是一个问题。任何措施,使汽车更安全,使保险行业将遭受损失。

但尽管如此,汽车保险一直致力于使汽车更安全,如强制使用安全带和安全措施。然而,如果没有意外,用户不需要保险。巴菲特认为在更长一段时间,事故将大幅减少,使司机更加安全,这将是一个巨大的飞跃,保险公司收入会显著减少。

伯克希尔哈撒韦公司副董事长查理•芒格和巴菲特一起出现在今天早上,他说,人们会想超速,开车但自动控制软件,不会让这种情况发生,所以把安全驾驶,汽车更安全,更少的事故,它是保险公司。

芒格(Charlie munger)指出,他的公司经历了所谓的“颠覆国家政权罪”技术,比尔•盖茨(Bill Gates)早期引入基于软件百科全书,免费的百科全书——微软颠覆了伯克希尔哈撒韦公司纸百科全书的业务,这个业务后每年可以产生5000万美元的收入。

责任识别被广泛认为是驾驶技术的最大障碍之一,因为需要定义的各种法律责任的情况下,盖茨预测,解决这个问题需要15年。然而现在,美国监管机构今年已经开始制定规则的过程,这个过程可以缩短需要几年的时间。

麝香研究新型自动驾驶汽车能取代总线,以纾缓交通挤塞

4月22日,据彭博社报道,特斯拉总裁伊隆麝香,(ElonMusk)正在开发一个自动驾驶汽车,据他说可以取代公共汽车等公共交通工具,减少城市交通拥堵,但具体的研究进展他保密。

“我们现在有一个设计概念,它不是公共汽车,但他们可以解决城市交通问题的填充,“麝香交通在挪威周四在会议上说。在这个项目中,麝香说:“无人驾驶车辆是关键,”但他没有透露更多细节。“我不想谈论太多,现在我必须经常沉默。”

麝香特斯拉集团将提供更多的智能负载软件电车影响交通行业,特斯拉本月最新的产品,价格相对于民粹主义模型3预定量已经达到400000台,产品旨在面向大众,常常在同一时间,探索超级高速Hyperloop麝香,胶囊在管道火车乘客可以携带城市之间的旅行。麝香的公司正在开发人类太空探索火星。

“我完全同意现在必须解决高密度的城市交通的问题,“麝香说。“现在有一个新的汽车,它可以解决这个问题,把人们达到他们的最终目的地,而不仅仅是公共汽车站。”

麝香指过去汽车隧道建成解决交通堵塞的问题。“交通堵塞是真的让人崩溃,”麝香去年5月在接受彭博电视采访时表示。他去年8月汽车共享问题的回答让人想知道特斯拉可能开始让他们的列车提供这项服务。

麝香不仅是一项投资未来的公共交通,亿万富翁沃伦•巴菲特(Warren Buffett)(沃伦•巴菲特(Warren Buffett))也支持在城市,包括西雅图推出全电动汽车的建议。(艾米丽)

智能汽车鲁莽CES:主要移动互联网商业模式来解释

智能汽车已经成为今年的国际消费电子展(CES)新入侵者,CES比正常更受欢迎。

流线型的外观,触摸屏,自动驾驶系统,导航、数据共享和其他特性的很酷的新概念车吸引了人们的注意,让手机和其他电子产品也似乎被蒙上阴影。

主要汽车厂商与他的酷炫的智能汽车产品在CES上到达。奔驰CEO蔡澈(Dieter Zetsche)版本可以自动驾驶“F 015 Luxury in Motion”;大众高尔夫R联系概念车,新车展示信息技术;奥迪无人驾驶汽车来自硅谷,560英里之后,在没有人工干预的情况下这些经常了

今年新车的相同的概念:互联网。奔驰车配备了大型触摸屏,人们可以用它来导航或者看在车外,汽车方面也嵌入在距离连接触摸屏感应控制系统;高尔夫R与智能手机触摸信息系统无缝连接;宝马是显示“远程代客泊车辅助系统”,甚至等汽车制造商博世释放在主动安全,车辆系统和住房和城市发展部和一系列新技术和产品。

国际汽车市场研究公司IHSAutomotive预计,连接到互联网在2020年全球市场的汽车数量将从目前的2300万增长6倍,到1.52亿年。但分析师确定中国汽车网络将很快庆祝把数十亿规模的爆炸式增长。不仅是传统的汽车制造商和互联网公司提供一个度假胜地,甚至沃伦•巴菲特(warren buffett)曾表示,他将投资一个特制的司机车载实时服务。

网络入侵的最后一部分终端

汽车最后一块没有连接到终端设备,通过网络传播已经成为一个不争的事实。

“和网络“80后90后成为汽车产品的主流消费人群,汽车的功能要求是微妙的变化。市场上,由电机驱动切换从一个硬件硬性和软性的服务。汽车信息娱乐系统制造商的趋势。

宝马的iDrive系统与导航、应用、免提电话和音响等功能。而新iDrive将介绍触摸屏和摄像头,以便识别手势的司机。现代还发布了一项技术,可以使用Android穿智能手表甚至解锁启动现代Genesis cars.U.S。汽车制造商克莱斯勒带来其UConnect车内娱乐系统最新版本的信息,信息显示,系统界面简洁明快,信息有序列表,触摸屏相应快,也可以创建汽车wi – fi热点,和安装在汽车应用软件等。

互联网汽车既不是一个纯粹的汽车应用程序信息,不是简单的互联网产品车辆平台的移植,但各级的两个融合。你知道,最聪明的发展很酷的无人驾驶汽车,但是汽车硬件为载体,整合服务,做一个平台,让用户无法离开这个平台。

LG电子首席技术官斯科特•安(ScottAhn)在CES上表示,该公司正致力于开发了多种多样的服务,手机,平板电脑,可穿戴设备和汽车之间的无缝集成。与车联网,”他说,“智能设备的需求将会增加。LG已经开发了一套解决方案,不仅可以把Android和iOS和其他设备,也可以是高度定制的。”

移动互联网在中国

移动互联网的浪潮使智能手机和汽车的结合更加紧密。国内,上汽和阿里宣布共同创造互联网汽车,阿里后开发了应用程序“智库驱动线”以及硬件“智开盒子”;四维图新腾讯,双方将共同努力,建立一个新一代的智能地图和导航服务,百度还宣布,开发自动驾驶技术,未来将整合其音乐、导航、图像识别、交通数据和语音识别,统一的汽车制造商和车载设备,完成“人、汽车、手机移动互联网。

成功应用到手机,移动互联网“入侵”的车,配合智能硬件控制汽车随时随地了解汽车的相关信息。谷歌宣布在洛杉矶车展和启动软件构建AndroidAutoAPI为汽车设计的,这意味着开发人员可以AndroidAuto android车操作系统应用的发展。

据调查,越来越多的美国消费者倾向于购买“豪华”的功能,但价格并不昂贵的汽车。汽车的应用是一种相对廉价的方式改善汽车的品位。

但应用程序仍有很多改进的余地。谷歌的全球移动解决方案经理布兰登Kraham表示,当前的汽车应用程序体验“脱节”的问题。“如果我搜索谷歌地图,桌子的表面上的车,我将再做一次,”

商业模式,安全问题没有解决

虽然不难看到CES的传统汽车制造商也有文件在互联网上,通用汽车的首席信息官菲尔·艾布拉姆(Phil亚伯兰)说,通用汽车将继续开放不同的汽车网络服务,包括开放的智能手机制造商,如苹果和谷歌。打开汽车的老板,然而,他们可能不愿。互联网对传统产业的转型在资本市场近年来为提高估值是最有效的工具,但遵循传统汽车公司的模式改变。游戏和互联网企业,如何继续享受高利率的制造业而不是逆来顺受的“自由思想”的互联网成为代工企业可能他们正在考虑。

目前,汽车网络利润的方式通常有两种:一是汽车公司支付的首选设备和服务模式,用户购买车载设备并按年更新;其次,广告和营销价值和自由转换模式,猪的羊毛,虽然汽车的高成本,不能像其他产品一样自由,但车载设备可以向用户免费提供,服务流程,吸引第三方广告车载设备、垂直领域,如物流、保险和汽车的服务费。此外,基于数据挖掘工具和商业化分类才刚刚开始。

Verizon协会关注汽车制造商提供增值服务。林其高级副总裁凯文(Kevin链接)说:“这些服务的价值是50倍的价值。汽车需要互联网商业模式需要进化。需要安全服务时,用户不应该支付无线数据。如果司机在车祸中,他们的车应该能够发送紧急服务,司机是否支付汽车无线连接”。

四维图新主席郭部长闽还表示,公司的车联网业务收入增长,主要得益于前装市场渗透。然而,对于如何使用腾讯的平台和互联网资源,还没有成熟的商业模式。

汽车互联网商业模式是不确定的,对于用户来说,他们关注重点是信息安全系统的车辆。仪器底部的汽车OBD诊断接口,例如,它可以接收无线信号从而为远程诊断、远程解锁车辆。有很多方法可以从云到车辆系统恶意攻击。汽车,被恶意软件入侵重装系统不仅仅是这么简单,任何部分失败可能导致突然的交通事故。这使得互连汽车要花很多成本信息安全。

此外,汽车零部件的更新速度远低于互联网元素。升级速度不统一会导致汽车网络系统和汽车零部件很难完全匹配。当然,如无人如何确定责任后车祸,汽车终端设备根据交通管理是否注册和监控监管问题得到解决。

巴菲特的伯克希尔哈撒韦公司再次收购了德国

伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway Inc.)旗下的房地产经纪公司将在柏林增设第一家国际特许经营商,扩大该集团与德国的关系。伯克希尔·哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)将于周一宣布将总部位于柏林的Rubina Real Estate GmbH作为一家知名的企业,该公司将于下个月将其名字更名为伯克希尔·哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)的房地产公司Rubina Real Estate。由亿万富翁沃伦巴菲特(Warren Buffett)经营的伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire)近年来在德国进行了两次收购,目前正在寻求更多收购机会。

去年,该公司还收购了德国化工公司朗盛(Lanxess AG)的股份。“这是一个伯克希尔哈撒韦公司非常关注的市场,所以我们相信这个品牌会在那里产生共鸣,并得到很好的反响,”BHHS国际业务高级副总裁彼得高三(Peter高三)在接受采访时说。公司高管表示,BHHS计划继续进行国际扩张,并将目光投向欧洲、亚洲和拉丁美洲。该网络拥有1400个办事处,拥有超过45,000名代理。巴菲特的伯克希尔哈撒韦公司的年度报告显示,去年该公司的房地产业务从去年的2.25亿美元下降到2.2亿美元,其中包括拥有和特许经营的券商。房地产经纪公司帮助伯克希尔哈撒韦的名字在消费者中更为熟悉。许多伯克希尔公司都有自己的品牌,包括Geico、Dairy Queen和织布机的水果。

但近年来巴菲特的伯克希尔公司扩大了其名称的使用范围。2014年,该公司的公用事业公司将其名称从中美能源控股公司(MidAmerican Energy Holdings Co.)更名为伯克希尔哈撒韦能源公司(Berkshire Hathaway Energy)。2015年,伯克希尔哈撒韦公司收购了Van Tuyl集团的汽车经销商后,更名为伯克希尔哈撒韦汽车公司。BHHS是由伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway Energy)所有的美国家庭服务公司的子公司。巴菲特在过去的两封年度致股东信中赞扬了他的房地产业务。

人工智能(ai)+金融:失业率稀里糊涂,潮流已经不远了

文本/温泉

人工智能被认为是第四工业革命,金融是最快的地面人工智能应用程序。在不久的将来,人工智能将金融业如何变化?

7月15日,未来的科技媒体峰会特别“智能+金融”在北京举行。是今年第一个专注于人工智能和金融的结合。

包括京东集团、IBM、天弘基金的安全技术,如重量级嘉宾,14金融和技术组织参加了讨论。

人工智能在中国金融行业不是一个概念,在银行、证券、保险,已经开始全面落地。人工智能(ai)通过扰乱金融行业即将按下加速键。金融行业职位的一部分失业可能不是遥远的想象,但就在拐角处。

“不少于50%或更多的工作在一个人工智能的时代可能需要重新定义和升级。如果不是在人工智能的时代进步,可能在人工智能的时代被消除。智能投资的“天弘基金副总经理刘Shuoling当天在一次讲话中预测。

机器人的客户服务工作

人工智能是改变金融部门接待客户的方式。

IBM全球业务服务赖Kaiwen认知和分析服务主任介绍,目前,IBM已经三种机器人在银行:银行分行迎宾机器人机器人、服务机器人、咨询。

迎宾机器人,可以回答一个银行客户一些问题当我第一次到达银行分支机构,包括金融推荐简单的信用卡,银行卡等等问题都可以回答。

服务机器人,现在手机银行,该银行可以做业务,但是这种业务是给用户更多的下拉框,让他选择一些产品,如期限、服务机器人处理业务过程不再是一个下拉框,但与人们对话,当用户有疑问时,可以很温暖的回答用户的问题。

咨询机器人,经过身份验证的用户可以知道它是谁,根据客户需求,推荐一千的个性化服务。

这是一个很少有机器人实际落在地上。IBM已经在台湾银行使信用卡建议做一个抵押贷款应用程序,多个业务和外汇。推出一个月,银行的业务数量增加四倍。IBM还局限在国内合资银行网络机器人,IBM可能会跟随国内股份制银行之一,一些对他们的智力产品,从几个下拉选项的选择到一个智能互动,让他们和客户之间实现“对话”的温度。

在明朝一个保险也落在地上。

安技术实验室上海建基介绍,安技术的链接在售前和售后联系客户服务机器人。他介绍,在售前咨询,客户会问什么是你的产品,安回答的机器人科技,目前机器人已经在明朝一个保险制度运行。此外,安在用户画像的技术,通过精确的营销和建议产品知识。

打开所有过程系统

变化不仅是一个客户服务。在金融行业中的关键环节,几乎所有的变化过程。

人工智能将导致金融投资研究体系的变化,研究信息收集、分析、决策的链接可能会改变。

天弘基金已经非常成功的实践案例。刘Shuoling天弘基金中引入人工智能可以的高级信贷分析师工作。

金融部门的信贷分析师阅读新闻和有关我们公司的信息,必须进行分析和处理的信息在阅读它。天弘基金“鹰眼”系统的专利国家信用是第一块设备、公共资金的信用评价方法的设备。刘Shuoling介绍了鹰眼的评估算法过程:当时,信用分析师找到一块读新闻,看100000年的新闻,与八万年的新闻在鹰眼算法。做第一个词分割和分类,正面、中性、负面,剩下的二万让AI的评估,剩余的20000自己知道答案,80000年当花了很多时间,很多资源,收集样品花费了超过三个月,其余二万新闻AI 5分钟慢慢的看。现在在这个算法准确性高达96.7%,绝大多数的新闻现在外面看起来不净,基本看到鹰后不久次要信息。

在保险行业,这种变化在同一。

总上海建基安技术实验室的介绍,保险行业的核心过程是:

产品设计- pre -保险,保险赔偿——宣称——售后。

在每个链接,所有的安技术在试图改变。

售前与售后联系了客户服务机器人。

在承销的联系,安技术尝试使用人工智能改变“定价”。汽车保险,例如,Ann技术美联社UPI,汽车保险,汽车保险的使用。在汽车保险是基于汽车的类型,品牌、价格、使用年限给价格。但是定价方法并不准确,一些罕见的一年开几次,根据汽车的使用定价本身更准确。

涉及作假,它必须能够识别真正的意外或恶意的保险欺诈行为,通过大量数据分析,人工智能可以帮助识别信息的真实性。

核损害的链接,可以基于人工智能判断损失是多少。安有一个破碎的屏幕,手机屏幕很容易坏,担心保险公司购买手机时,屏幕已经碎了。安技术通过图像识别判断手机屏幕损坏在运输的过程中,若能损害赔偿,并把链长,结束后可以直接帮助用户。

在证券行业,这个过程有点慢。香港金融数据科技有限公司有限公司(FDT)创始人兼首席执行官NieFan问在中国证券市场做了一个调查,发现在中国有超过100名经纪人,但有不到5独立研究和开发团队在人工智能中,华泰证券做得最好。

7月1日,中国证券监督管理委员会发行办法证券及期货投资者适当性管理正式开始实施。NieFan问认为,这将带来好的市场机会,他有一个研发团队的技术可以帮助证券机构识别客户风险偏好,匹配合适的资产。这样做,FDT使用方法是基于用户安全操作行为和利益之间选择分析,确定客户的风险偏好和适合投资。目前,FDT进行研究,通过证券基金经理选择实践和效益分析,判断资产的质量,从源进一步降低风险。

NieFan问认为,人工智能的应用在证券行业将加速“散户”的过程。他回忆说,巴菲特指中国金融投资者教育不足,投资将会改变。投资者70年完成教育在美国,它是一个长期的市场,他认为,市场引导人们做正确的投资很长一段时间。通过市场零售价格太大,2015年的惨痛的教训,2008年痛苦的教训。在三年前,他承认,FDT散户投资者看好中国必须去。

在京东,京东集团副总裁,主管AI和大数据WengZhi介绍,身份验证、用户画像,对话,风险控制的应用人工智能机器人已开始落在地上。京东手中有大量的数据,在与金融机构的合作。

降低财务风险

金融风险控制的核心。在核心环节,人工智能。

IBM全球业务服务赖Kaiwen认知和分析服务主任介绍,IBM在四行一个银行做了一个基于“计算”品牌。通过计算图来帮助银行风险识别和传导。

具体地说,IBM的八种关系搜索,包括股本之间的关系,保证,投资者之间的关系之间的关系,首都圈等等。八种关系中,IBM检索相应的循环之间的关系。赖Kaiwen介绍,IBM的系统G现在很强,原来做这种关系认识一个月的时间,现在几分钟可以实现水平。最初的关系圈6做不下去了,现在可以无限,20、30,甚至数百建立关系。

使用圆的建筑之间的关系,IBM是预测的风险传导。在这种关系有一个默认的点,这是剩下的其他点的关系什么时候会违约吗?其违约概率有多大?像一个篮子里有一个苹果在苹果是坏的,当其他苹果腐烂吗?可以预测。40的预测精度预测58.2%,验证的基础上,IBM等银行产品。许多银行现在非常关注,可以大大降低银行风险的预测传导损失。

人工智能在欺诈行为有非常重要的应用。

盾构技术,介绍了tommychiang创始人兼董事长,盾构技术监测欺诈团伙近100万人。盾构技术的“数据库”,这个车库是关于500亿多个数据节点。盾技术通过分析这些图的基础上,可以实现数据节点和数据节点之间的关系的发现毫秒。与盾给两个手机号码,例如,只要毫秒时间,盾构技术能给多少他们的相关性。

信用评分评价两个主要维度:还款能力和还款意愿。还款能力和还款意愿在传统的风险控制角有一个对应的维度和评价的数据,但也有一些创新与盾却发现这个人可以从数据的角度进行分析,包括税收的情况,信贷环境,包括他的举动,借款时间等等,都是与信贷,包括网络点击等等。保护整个车库派生变量近60000库,在中间将有30到50个变量与有良好信用的人,盾构技术通过机器学习,包括提取深度学习方式,对个人的信用评级。

风险管理与保护技术平台,客户包括信用卡中心、消费金融、小额贷款公司,现金贷款,汽车金融,他们将使用这些信息来评估舞弊风险和信用风险。未来与盾科技将继续开放底层的能力,包括机器学习平台和自动化培训平台,计算平台等。

人工智能已经进入“辅助决策”的阶段

人工智能是最重要的能力或能力的关键是要帮助人们做出决策。目前在金融行业,这方面的应用还不成熟,但已经有尝试开始落在地上。

赖Kaiwen介绍,IBM认为目前人工智能或认知计算更强调“辅助决策”阶段。

“辅助决策”的意思是,IBM将给用户决策的建议,这些建议是一个“信心”,也就是说,计算机系统,认为他的信心有多少认知系统,确定有多少是依靠。和“可追溯性”,也就是说,在每一个决策的建议会给证据,人们可以做出判断,因此采用合理,如果不合理,做出自己的判断。

在这方面,IBM的项目落地,为保险公司做智能声称在日本。生命保险索赔是非常复杂的,因为疾病对许多人来说,每一个疾病是复杂的,并且想要区分补偿什么,什么不补偿,非常专业。同时,法官应当要求,审查大量的文档,检查数据,医生的处方,等等。十多年的一般复杂的疾病需要员工去做。这样的人类活动的成本是非常高的。IBM Watson系统做聪明的人寿保险赔偿,做两件事:

首先,从非结构化数据(从医院医生的处方,医学报告),信息提取的关键特性,包括疾病的名称,手术,诊断和治疗的结论是,不需要经过一个条目。这是通过自然语言理解,机器学习。

其次,提取的特征与历史数据比较,从而使索赔的决定。

他透露,IBM正在谈论中国的保险公司,保险公司TOP6这样一个计划的认知从日本声称当地移植到中国。

工作在不远处

和人工智能是陡峭的,伴随着失业潮的金融产业转移是可见的。

赖Kaiwen,根据IBM日本保险公司完成智能索赔的项目后,该公司声称下降了40%,输入的平均时间减少了30%,30%的原始人员转移到做其他事情。减少开支每年1.5亿日元。

研究人员比对应的简化,在天弘基金也非常明显。

AI刘Shuoling透露,天弘基金和金融结合尝试始于2015年。很多人问,天弘基金管理1.5万亿多少人,信用分析团队包括固定收益并不大,行业只能说,体积的中间水平。可以使用这么少人管理这么多的资产,主要是因为自动化技术。

然而,这样的“转移”可能不是一件坏事。刘Shuoling提到,如天弘基金招募一些毕业生来自北京清华大学和其他高校,研究生去做一个简单的重复的工作是浪费资源,他们可以做更复杂的任务。